【手机中国】今年内存产品降价可以说拯救了中端机市场，手机厂商们卷起了 16GB+1TB 大内存手机，而且大获成功。
OPPO 曾发过一组数据：在中国超过 10 亿的手机用户中，有超过 5 亿用户使用中端机。此前中端机内存不够用的问题已经被厂商 " 卷 " 没了。可见，中端机已经成了各大手机厂商争夺市场份额的重点。
(相关资料图)
其实，最乐于见到这种局面的的是国内的 App 生态圈，对那些 App 开发商来说，直接扩大应用内存占用是成本更低的 " 优化 " 方式。但如果开发商都用这种逻辑想问题，整个 App 生态圈将会变得混乱不堪。
App 开发商的小心思
一般来说，运行内存属于手机虚拟内存，存储内存属于物理内存，前者为各种 App 提供一个公共的运行环境，后者则用于存储图片、视频等资料。就体验来说，两者都很重要，但一般是运行内存更重要，因为它越大手机会越流畅，而存储内存小点短时间内其实没什么影响。
现在内存容量的提升似乎追不上 App 膨胀的速度，要不然也不会有大批用户抱怨内存不够用。手机越用越卡，应用总是闪退，这是很多用户都有的经历。但如果手机的存储空间不够大，一段时间后需要清理空间才能继续使用，这也很痛苦。
有一些用户受限于成本，选择的是 8GB 的运行内存加上 128GB 的存储内存，这套组合面对制作越来越精细的 App 或者游戏，其实不太够用。所以，淘汰 8GB 已经成了安卓手机厂商的共识。李杰早在今年 2 月份就提出 " 性能手机就该淘汰 8GB 内存 " 的口号，他认为内存容量与流畅体验是具备强关联属性的，如果产品面向注重性能体验的用户群体，他们对应用打开速度、App 后台留存率都会更加敏感，那么 8GB 内存已经不够用了。
24GB 运行内存普及对用户来说是好事一桩，但也给了部分 App 开发商更多的偷懒空间，反正设备内存变大，与其累死累活优化，还不如继续扩大内存占用来得直接。一来二去，最终损害的还是消费者的利益。内存制造商、手机厂商和 App 开发商本来是共同进步的关系，但现实是部分 App 开发商热衷于摆烂，导致应用不断膨胀。
最典型的是微信，它不再是 " 小而美 " 的 App，而是大而肿。这背后可能是微信的野心在作怪，想在各个方面对标其他应用，比如资讯对标头条，电商对标京东、淘宝。这样的微信，如何不臃肿？国产厂商普及 24GB 内存
不过没事，手机厂商会出手。
据此前爆料，欧加系（OPPO、一加和 realme）将会集体把手机内存的天花板继续推高到 24GB，同时还会标配 16GB 版本。除了一加 Ace 2 Pro 将首发 24GB 超级内存，真我 GT 5 系列旗舰据说也有望带来 24GB+1TB 版本。
这种场面自然少不了 Redmi，8 月 14 日晚 7 点发布的 Redmi K60 至尊版同样提供 24GB+1TB 版本，后台应用驻留超过 70 个，只不过 Redmi 并没有将其作为重点进行宣传。卢伟冰还在微博上淡定表示：" 没啥难度，选择就好 "。不过，一加的心意其实不只是首发 24GB 内存，更重要的是调教。一加中国区总裁李杰称，在一加 Ace 2 Pro 上，一加不仅带来 24GB 超级内存，也同样带来了一系列核心技术和优秀调校，可以让 24GB 内存体验发挥到最大化。这点确实值得期待。你真的需要 24GB 内存吗？
话说回来，16GB 已经够大了，而且能够常驻 40 多个后台应用，用户真的需要 24GB 这么大的内存吗？
当然不是，技术的进步并不意味着的需求也会跟进，很多用户甚至觉得 12GB 运存和 128GB 内存都够用了，这和每个人的使用习惯还有需求相关。
以笔者这台手机为例，运存为 8GB，内存是 128GB，本人并没有重度的游戏需求，大多数时候并不觉得卡。其中比较占内存的是 " 英雄联盟手游 ""QQ 音乐 "" 高德地图 " 等几款常用 App 和手游；算上其它应用，128GB 的内存就这么被瓜分殆尽，剩余仅 20GB，但很少有卡顿的情况。
在 24GB 内存出现前，也有一些游戏手机使用过 18GB 或 20GB 的内存规格，普通手机如果同样上这样的规格，其实意义就不是很大了。事实上，一加敢于普及并不是受消费者需求的刺激，而是一加 Ace 2 Pro 这款新机的定位本身就比较偏向性能，真我 GT 5、Redmi K60 至尊版也是如此。同时，今年内存产品价格下跌，一加可以更好地控制成本。与其追求更大的运存，还不如将预算倾斜到存储空间上，像 1TB 现在几乎是国内中端机的标配，它同样能提升手机用户的使用体验。当然，如果你的需求很强，甚至有创作方面的需求，双管齐下是更好的选择。
写在最后
虽说现在大内存在手机上显得有些过剩，但对那些追求流畅性、多任务处理、大容量存储以及不缺预算的用户来说，这些都不是问题。不过，现在用户真正想看到的还是优化得跟上。而国内的 App 开发商似乎将扩大内存占用的优先级放得过高，忽视了如何提高内存运行效率的问题。